A/B Testing

L’« A/B testing » consiste, en SEO (Search Engine Optimization – Optimisation du classement dans les moteurs de recherche) à tester/comparer au moins 2 versions de la même page Web (version « A » et version « B » traitant du même sujet), afin de déterminer/constater laquelle attire ou saura attirer un maximum de visiteurs et générer le chiffre d’affaires le plus élevé (par les liens commerciaux contenus et suivis [cliqués]).

Si, dans le même site Web, il y a de nombreux documents censés conduire le visiteur vers la même décision, l’« A/B testing », permettra de choisir le document de référence, dont les retours sont les plus efficaces, les autres étant alors des ramasse-miettes, avec leurs propres rédactionnels, mais finissant par pointer/conduire vers le document considéré « de référence ».

Comme le document « de référence » peut être différent selon le public, des analyses différenciées peuvent être permises à condition d'avoir ou d'obtenir des informations sur les visiteurs (âge, sexe, classe sociale, classe professionnelle, classe de revenus, etc.).