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Machine Learning (Apprentissage automatique)

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Le « Machine learning » ou « ML » (« Apprentissage automatique ») est un terme générique couvrant les résolutions statistiques d’usages d’un terme, d’une expression ou d’un concept et dans quels contextes. C’est un des outils de l’IA (Intelligence Artificielle). Ceci doit aider à contextualiser ce qui est analysé / analysable et permettre de répondre le plus intelligemment possible à une question quelconque posée à un service d’IA.

Ce n’est qu’un outil d’aide aux choix d’une signification dans un contexte et les résultats statistiques peuvent être manipulés / faussés par des multiplications d’usages orientés (voir l’inondation d’usages de termes déformés dans la guerre russo-ukrainienne depuis le 24 février 2022).

Le « Machine learning » aide l’IA à sélectionner une (ou quelques) probable(s) réponse(s) la/les plus pertinentes dans le contexte évoqué, mais le contexte (la supervision) reste celui de l’IA, le ML suggère statistiquement des contextes d’apparitions d’usages (analyse prédictive), mais n’est et reste que l’un outils de l’IA.

Récemment, les réseaux de neurones artificiels génératifs ont pu surpasser les résultats de nombreuses approches prédictives.

L’un des grands modèles d'apprentissage automatique proche des internautes, qui l’utilisent quotidiennement sans le savoir, est le filtrage des e-mails (dont les Filtres bayésiens - Filtres bayésiens : livre blanc).




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Machine Learning - Références internes Machine Learning - Références internes Références internes Machine Learning (Apprentissage automatique)

  • Machine Learning (Apprentissage automatique)

  • Wikipedia : Machine learning (EN)

  • DataScientest : Machine Learning : Définition, fonctionnement, utilisations (FR)

  • Assiste.com : Test de Turing : discriminer le robot de l'humain (FR)

  • Wikipedia : Computing Machinery and Intelligence (tests de Turing - 1950)

  • Wikipedia (FR) : Réseau de neurones artificiels - inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

  • Assiste.com : Filtres bayésiens - outils déterministes utilisant le théorème de Bayes sur les probabilités.

  • Office québécois de la langue française - Grand dictionnaire terminologique - réseau de neurones artificiels

    Machine Learning - Ressources spécifiques

    Ressources externes sur ce sujet Machine Learning (Apprentissage automatique)


    1. Wikipedia : Apprentissage automatique (FR)

    2. Wikipedia : Machine learning (EN)

    3. DataScientest : Machine Learning : Définition, fonctionnement, utilisations (FR)

    4. Assiste.com : Test de Turing : discriminer le robot de l'humain (FR)

    5. Wikipedia : Computing Machinery and Intelligence (tests de Turing - 1950)

    6. Wikipedia (FR) : Réseau de neurones artificiels - inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Méthodes d'apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien.

    7. Assiste.com : Filtres bayésiens - outils déterministes utilisant le théorème de Bayes sur les probabilités.

    8. Office québécois de la langue française - Grand dictionnaire terminologique - réseau de neurones artificiels



    Machine Learning - Autour de ce sujet Machine Learning - Autour de ce sujet Autour de ce sujet Machine Learning (Apprentissage automatique)

    Les encyclopédies

    1. Encyclopédie des termes et concepts informatique et Internet # Liste

    2. Encyclopédie des acronymes, sigles et abréviations # Liste

    3. Encyclopédie de la terminologie officielle française # Liste

    4. Encyclopédie de la terminologie Warez, DDL et P2P # Liste



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